L'Agent Souverain de Data Quality

Qalita se positionne comme la couche souveraine de data quality pour les agents IA.

Cette documentation vous guide pour connecter vos agents (Claude, LangGraph, GPT, etc.) aux données qualifiées de votre organisation via le standard Model Context Protocol (MCP).

Pourquoi connecter des agents à Qalita ?

Les agents IA sont de puissants outils d'automatisation, mais ils nécessitent un accès à des données fiables pour prendre de bonnes décisions ou effectuer des tâches métier. Qalita joue le rôle d'interface sécurisée entre :

• Les systèmes de données bruts de votre organisation.
• Vos agents IA et workflows d'automatisation.

L'objectif est d'offrir :

• Un accès structuré et explicite aux jeux de données avec leur profil qualité.
• Des actions de vérification (les « packs ») déclenchables par les agents eux-mêmes.
• Une souveraineté complète : vous contrôlez exactement ce que voit et peut faire chaque agent.

Cas d'usage principaux

• Surveillance autonome : Un agent s'exécute périodiquement pour surveiller un flux de données (ex: IoT industriel ou données de santé) et alerte s'il détecte une dégradation de la qualité grâce aux packs Qalita.
• Agent Copilote : Un assistant conversationnel dans votre entreprise (ex: chat d'entreprise) qui peut vérifier la fiabilité d'un jeu de données (« Ce fichier client est-il de bonne qualité avant que je ne l'approuve ? »).
• Enrichissement de pipeline de données : Des agents orchestrateurs (LangGraph, n8n) qui exécutent des workflows complexes en s'assurant d'abord que les données d'entrée respectent un standard de qualité.

Comment ça marche techniquement ?

L'intégration d'agents dans Qalita repose sur :

• Le serveur MCP Qalita (Model Context Protocol).
• Le SDK qalita-core qui fournit des clients MCP intégrés ou s'intègre avec LangChain / LangGraph.

Découvrez la suite dans le Quickstart.